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Frank David Lee EN

Offen für neue Rollen

Frank David LeeIch baue KI‑Produkte, die in Produktion bestehen.

AI Engineer & Senior Fullstack Developer · Hamburg

Fullstack-Entwickler aus Hamburg mit über zehn Jahren Erfahrung. Mein Kern ist TypeScript mit Angular und Node.js; seit 2025 gehört Python für Machine Learning dazu, seit 2026 React/Next.js, Java und Spring Boot. Ich entwerfe, baue und betreibe LLM-gestützte Produkte – mit Freigaben, Kostengrenzen und Datenschutz von Anfang an.

Jahre Software­entwicklung
10+
Pull Requests in Arbeitseule
600+
Unit-Tests in Arbeitseule
3.400+

Stand der Projektzahlen: 1. November 2026

Ausgewählte Projekte

Zwei Produkte, die zeigen, wie ich arbeite: KI dort, wo sie Wert schafft – mit Kostenkontrolle, Freigaben und Betrieb von Anfang an.

In Produktion

Arbeitseule

KI-gestützter Bewerbungsassistent – allein entworfen, gebaut und betrieben.

Durchsucht offizielle Job-Schnittstellen, bewertet Stellen regelbasiert und mit Claude und entwirft Anschreiben – mit Mensch im Loop vor jedem Versand.

  • Next.js
  • TypeScript
  • Prisma
  • SQLite
  • Claude API
  • Zod
  • +4
Open Source geplant

App-Leitstand

Steuerzentrale für KI-Agenten in der eigenen Entwicklung.

Anforderungen werden zu geprüften Startpaketen für Claude Code, Etappen zu Aufgaben, Ergebnisse zu Freigaben – gebunden an Inhalt und Quellstand.

  • React
  • Node.js
  • SQLite
  • MCP
  • LangGraph
  • Python
  • +3

Weitere Projekte

  • In Arbeitseit Juli 2026

    heyAppa

    Spielerische Sprachlern-App – zuerst für Koreanisch.

    • Next.js
    • React
    • TypeScript
    • Tailwind CSS
    • +8
  • GeplantDez. 2026 – Anfang 2027

    Capstone neuefische

    Abschlussprojekt im Bootcamp „Java Development with AI“.

    • Java
    • Spring Boot
    • Maven
    • React
    • +2
  • AbgeschlossenSep. – Nov. 2025

    Movie Recommender

    End-to-End-MLOps-Pipeline für Filmempfehlungen.

    • Python
    • TruncatedSVD
    • FastAPI
    • Streamlit
    • +4
  • AbgeschlossenJuni – Sep. 2025

    Star-Rating-Prediction

    Sternebewertungen aus Kundenrezensionen vorhersagen.

    • Python
    • scikit-learn
    • TensorFlow
    • PyTorch
    • +2
  • Abgeschlossen2015 – 2016

    Jet Hero

    2D-Spiel für Smartphones.

    • JavaScript
    • PhoneGap
    • 2D
    • Mobile

Alle Projekte

Schwerpunkte

Worin ich besonders gut bin – und was ich in jedes Team mitbringe.

  • LLM-Produkte in Produktion

    Mehrstufige Modellwahl, gehärtete Prompts, Kosten- und Kontingentsteuerung, ehrliche Zustände statt geschönter Antworten.

  • Agenten-Orchestrierung

    Mensch im Loop, bindende Freigaben, MCP, LangGraph und Beobachtbarkeit.

  • Fullstack-Entwicklung

    TypeScript mit Angular, React/Next.js und Node.js, Java und Spring Boot (seit 2026) – dazu Python und SQL.

  • Betrieb und Sicherheit

    Deployment auf AWS mit Terraform (Infrastructure as Code) und GitHub Actions, Wartungsfenster, Off-Host-Backups mit Restore-Probe, Monitoring und Zugangsschutz.

  • Datenschutz

    DSGVO und TDDDG als Teil der Definition of Done – Rechtstexte ziehen mit jeder Funktion mit.

Werdegang

Über zehn Jahre Softwareentwicklung, eine Zertifizierung in Machine Learning und eigene KI-Produkte in Produktion.

  1. seit 07/2026

    Eigene KI-Produkte

    Arbeitseule, App-Leitstand, heyAppa

    Entwurf, Bau und Betrieb von Arbeitseule (in Produktion seit September 2026), Aufbau des App-Leitstands für die Agenten-Orchestrierung und Entwicklung der Sprachlern-App heyAppa.

  2. 12/2026 – Anfang 2027

    Java Development with AI

    neuefische, Hamburg

    Bootcamp mit Java, Spring Boot und React; Abschluss mit einem Capstone-Projekt.

  3. 02/2026 – 07/2026

    Senior Fullstack Developer

    Whow Games GmbH, Hamburg

    Browser-Gaming-Plattformen im agilen Team: Angular, TypeScript, PHP und Node.js; Tracking-Migration (client- und serverseitig), Consent-Verwaltung nach DSGVO, interne Dashboards, Code-Reviews und Monitoring.

  4. 03/2025 – 01/2026

    Machine Learning Engineering

    Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne mit Liora (ehemals DataScientest)

    Zertifikat Data Scientist (09/2025), darauf aufbauend Machine Learning Engineer (RNCP Level 7) und MLOps (01/2026): Python, Machine- und Deep-Learning mit PyTorch und TensorFlow, Monitoring mit MLflow, CI/CD, Orchestrierung mit Airflow, Deployment und Model Serving, LLMs. Projekte: Star-Rating-Prediction (Data Science) und Movie Recommender (MLOps).

  5. 01/2018 – 02/2025

    Software Developer

    Wenzel Elektronik GmbH, Schleswig-Holstein

    Web-Konfiguration und Kommunikations-Apps für Beschallungs-, Intercom- und Embedded-Systeme: Angular, Node.js, Electron, RxJS und Redux, dazu Qt/QML, MQTT und C++; Docker, Kubernetes und GitLab CI/CD.

  6. 12/2016 – 12/2017

    Software Engineer

    Brunel, Hamburg

    Responsive Web-Anwendungen mit AngularJS und Node.js.

Mehr über mich

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Am schnellsten erreichst du mich per E-Mail oder über LinkedIn.

kontakt@frankdavidlee.com

Offen für Rollen als AI Engineer, Agentic AI Engineer, Product AI Engineer oder Senior Fullstack Developer – in Hamburg oder remote.